以下著述着手于中国企业家杂志 ，作家赵东山

作家 |   赵东山 《中国企业家》记者

着手   |  《中国企业家》杂志社  管默默慧

商榷合营 | 13699120588

著述仅代表作家本东谈主不雅点

让企业有更高的策划绩效，更强的竞争上风和更可抓续的发展，这才是企业推动数智化的确切主义场地。

12 月 13 日～15 日，由《中国企业家》杂志社主理的" 2024（第二十二届）中国企业首领年会"在北京举行。用友网罗董事长兼 CEO 王文京出席本次年会，在"导师大课，AI 期间的数智化转型"模范，共享了 AI 关于推动企业数智化转型的最新想考和实施。

以下为演讲金句：

1. 从最近这些年的发展来看，企业数智化的 3 大中枢工夫，分裂是 AI、大数据和云筹备。

2. 几十年来，咱们看到 AI 工夫在不竭地演进，层级也在不竭地提高。咱们把它回想为 3 个层级：第一个是感知级，包括原本寰宇熟悉的 OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是默契级，包括 NLP、机器学习平台、智能搜索等；第三个是慧知级，最具代表性的即是大模子和智能体。

3. 咱们坑诰了"企业数智化 1-2-3 "，也称为企业数智化进阶模子，其中明确了企业数智化的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

4. 对一个大型或巨型企业来讲，数智化推动的旅途即是要在企业盘算推算的基础上融合数智化盘算推算，在融合数智化盘算推算的基础上融合数据治理，融合数智底座，融合关节应用系统。

5. 企业要得胜推动数智化，除了要收受正确的规范论、礼聘合适的软件系统，还要趣味和作念好"数据治理""模子利用"这两项要害的基础使命，就像信息化时期要作念好"历程梳理"使命相同。

以下为王文京演讲实录（有删减）：

企业数智化转型干涉全新阶段

现在企业作念编削变革，有三大计谋标的，分裂是：绿色化、数智化和全球化。咱们本次议题即是数智化。

数智化在这波东谈主工智能波浪到来之后，干涉了全新的发展阶段。IDC 最近作念了瞻望分析，其中提到：到 2025 年，全球 2000 强企业将把逾越 40% 的中枢 IT 开销用于 AI 关连商酌，从而使家具和历程编削率终了两位数的增长。而中国 30% 的组织将终了由 AI 支抓的编削交易模式。

从最近这些年的发展来看，企业数智化的 3 大中枢工夫，分裂是 AI、大数据和云筹备。

AI 的工夫发展并不是簇新事，上世纪 50 年代运转 AI 的表面就被坑诰来了，最运转可能只好零碎的、很小众的企业在应用东谈主工智能的工夫。2012 年，因为机器学习的梗阻，AI 工夫发展出现了编削，迎来了编披缁展的小上涨。到了 2022 年，一个更大的编削点出现了，ChatGPT 3.5 横空出世——东谈主工智能也从原本的探索应用，发展到编削应用。现在看来，从 2022 年年底运转，AI 就干涉到一个普及应用的新阶段。

AI 工夫的三大层级和在企业应用的四大标的

几十年来，咱们看到 AI 工夫不竭地演进，层级也在不竭地提高。

咱们把它回想为 3 个层级：第一个是感知级，包括原本寰宇熟悉的 OCR，RPA，以及语音、图像识别等；第二个是默契级，包括 NLP、机器学习平台、智能搜索等；第三个是慧知级，最具代表性的即是大模子和智能体。

从目下繁多企业的实施来看，AI 在企业的应用主要蚁合在 4 个标的，分裂是：智能化业务运营、当然化东谈主机交互、智谋化学问生成、语义式应用生成。

第一，智能化业务运营。比如说，现在寰宇应用最粗拙的智谋客服、智能营销、智能制造、智能研发等等，这是 AI 在企业应用最基本的方面。

第二，当然化东谈主机交互。咱们和系统的交互形势发生了根柢改变，原本寰宇熟悉的键盘、鼠标、触屏的形势转为平直的当然谈话的形势。

第三，智谋化学问生成。企业内部有一个要害的财富是学问财富，咱们之前有学问束缚，然而学问束缚的运营对企业来讲收尾是不够的。有了生成式东谈主工智能之后，咱们企业的学问财富不错更好地赋能企业的每个职工。

第四，语义式应用生成。比如说，咱们告诉智能系统要作念什么事，它不错很快地帮你生成一段模范，很快作念成一个应用，而不需要复杂的研发。

现在寰宇最温雅的是 AI 大模子在企业的应用。从程度上来看，分三个阶段：从 2022 年年底到 2023 年处于"探索期"，当时寰宇王人以为很簇新，各式千般的信息爆发式的出现，好多企业也在组织职工学习商量。

2023 年下半年运转，AI 与企业的业务场景运转深度和会，AI 大模子在企业的应用干涉"落地期"。到现在为止，客户作事、阛阓营销、营运束缚等还是成为企业 AI 大模子应用得比拟熟练的场景。

咱们不错猜测下一个阶段，AI 大模子在企业的应用会干涉到"编削期"，这个阶段最主要的应用方式会是智能体。会出现各式千般大约终了企业业务运营或束缚主题的智能体，从而作事企业各项业务和束缚的编削。

在这一程度下，不错计算异日企业业务的方式也会发生变化。以前企业的业务方式照旧以东谈主工为主的，即"东谈主工业务"，现在越来越多的造成"东谈主机协同行务"，即是用智能助理和你总共作念事，或者独处的数字东谈主帮你完成好多使命。到第三阶段，智能机器东谈主或智能体不错自主帮你作念编削，去开展好多业务，走向"自主业务"。

数智企业的画像

用友在 2017 年坑诰"数智化"这个认识，所谓数智化骨子上即是数字化和智能化的聚首。从发展来看，信息工夫在企业的应用还是验了几个大的阶段。

最早是电脑化阶段，从上世纪 50 年代就运转了。第二阶段是信息化阶段，从上世纪 90 年代运转，背面就干涉到数字化阶段，最新的发展是从数字化干涉到数智化的阶段。这并不是咬文嚼字，照实有不相同的内涵。而数智化是在数字化基础上的智能化发展，把这两个聚首。

由此咱们坑诰了"企业数智化 1-2-3 "，也称为企业数智化进阶模子，其中明确了企业数智化推动的三大层级：业务在线（上云）、数据驱动（用数）、智能运营（赋智）。

百行万企王人在推动企业的数智化转型，推动得胜之后的企业叫"数智企业"，具备 6 个方面的特色，包括业务方面的 3 个特色，以及工夫方面的 3 个特色。

业务方面的三个特色：一是快速反映客户，包括企业策划从厂商导向 ( B2C ) ，到客户导向 ( C2B ) ，快速反映客户需乞降阛阓变化；二是生态协同共荣，产业中枢企业会构建自己的产业生态，中小畛域企业会融入到多个对应的产业生态之中；三是职工主动算作，企业组织从被迫的从上至下驱动到职工主动算作，数智平台成为对职工的高效赋能平台。

工夫方面的三个特色：首先，是及时感知。通过邻接和数据辘集、处理，及时反馈和细察消耗者、职工情景、坐蓐、供应链、拓荒、策划运行等的变化；其次，是数据驱动。在及时感知的基础上有了大王人的数据，有了数据之后就不错终了数据驱动，数据驱动是企业不再仅仅凭据历程来运营业务，而是更多地聚首数据这个资源运营企业业务，作出各式的分析、瞻望、决议、限度等等；临了，是智能运营。数据驱动基础上有了丰富的数据后，就不错应用各项东谈主工智能工夫，终了业务运营和束缚的智能化，这是智能运营的新的情景。

数智化转型的方针

从咱们作事大王人企业数智化转型的实施来看，企业数智化的方针主要有两层。

首先是企业的编削变革方针，主要体现在三个方面：一是，企业业务模式的编削，企业原本的传统业务模式和数智化之后的业务模式，变化很大，就像咱们今天看到的线上零卖和传统零卖形势会有很大的各别；第二，束缚形势的变革，数智化之后企业束缚形势愈加扁平、愈加敏捷，愈加大约赋能一线组织和职工；第三，使命形势的转化，简直总共的使命王人要在线上进行。

咱们推动企业数智化的确切方针——不是为了编削，编削是终了发展的阶梯，包括企业何如开拓阛阓、编削家具，增长收入，裁减资本，何如去提高收尾，何如提高质料，管控风险等等。通过这些，让企业有更高的策划绩效，更强的竞争上风和更可抓续的发展，这才是企业推动数智化的确切主义场地。咱们不行为数智化而数智化，为编削而编削，照旧要作事企业的发展。

不同畛域的企业推动数智化的策略和终了旅途不同。咱们作事了大王人大中小微企业的数智化，回想出一些限定。对大型或巨型企业来讲，数智化推动的旅途即是要在企业盘算推算的基础上融合数智化盘算推算，在融合数智化盘算推算的基础上融合数据治理，融合数智底座，融合关节的应用系统。

对中袖珍企业来讲，终了旅途则是不同的。让一个中小企业快速终了数智化的形势是全面收受公有云作事，礼聘当先的企业数智化运营平台，平直使用平台上的数智化云作事就不错了。

中袖珍企业还不错加入 1~N 个产业互联网平台获取各式千般的社会资源，从而拓展阛阓、获取金融作事、彭胀组织才智等。

好多先进的企业在数智化的推动上作念得很得胜，也有部分企业在数智化方面走过弯路，以致花了不少钱，但见效并不是很好。为此，咱们在回想了作事繁多行业、不同畛域企业的数智化实施后，提取出一个模子叫"企业数智化 1-2-3 "，也称为企业数智化才智进阶模子，匡助企业一步时局把数智化推动得胜。这个模子中，咱们把企业数智化的才智分为三个层级：

第一，业务在线（上云）。即是把企业总共的业务和束缚使命全面线上化，这是企业推动数智化竖立最有用、最基本的旅途。

第二，数据驱动（用数）。业务在线的基础上，企业就不错利用数据资源，基于数据作念分析、瞻望、限度、决议，终了业务和运营束缚的数据驱动，不再是历程驱动。

第三，智能运营（赋智）。在数据驱动的基础上，企业越来越多的业务走向智能化运营，学问的运营，应用的生成王人越来越聚首东谈主工智能的才智来终了。

咱们还细心到一个雅瞻念，即是好多企业数智化的推动，决心很大，以致礼聘了很相宜的系统，但仍然莫得得胜。它们频频有一个共同的问题，即是企业数智化阶段有一些要害的基础性使命可能莫得作念到位。

数智化阶段，最要害的关节基础使命是数据治理。以前，企业在推动如 ERP 系统、CRM 系统这些信息化的期间，最要害的基础使命是历程梳理。但到了数智化这个阶段，如若仅仅作念历程梳理，不作念企业的数据治理，不把企业的数据模范化和数据质料使命作念好的话，数智化推动一定会大打扣头。数据治理、模子利用这两项要害的基础使命，就像信息化时期要作念好"历程梳理"使命相同要害。

是以，建议列位企业家在推动企业数智化竖就怕要极度趣味企业的数据治理，企业数据模范化、数据质料一定要过关，在此基础上推动数智化竖立不错一本万利。

用友作事企业数智化

临了，简要塞向寰宇先容用友的新一代企业软件家具——用友 BIP，其中包括了一个针对企业数智化应用的企业作事大模子 YonGPT，以及一批智能化的应用，如智能助理、数智职工等等。

目下，用友 YonGPT 已在繁多企业中落地应用。比如，康师父百饮基于用友 YonGPT 竖立东谈主才招聘与运营平台，依托高大的模子抓续精确地匹配东谈主才画像，通过 AI 口试后的候选东谈主，复试通过率高达 90%。爱尔眼科通过与用友合营，上线数智职工，处罚税码诊疗、药品器械首营束缚、蚁合支付与银行对账等提效问题，处理收尾提高近 8 倍，准确率达到 100%。

在全球化方面，用友也作事了好多中企出海。比如日丰管业收受用友 BIP 的 SaaS 套件，以 3 周一个国度公司的速率快速构建和运营起近 20 个国外公司的财务业务一体化数智平台，复旧日丰管业快速拓展全球业务。

目下，用友 BIP 还是为 5.8 万家大型和中型企业提供数智化作事，此外，还有 70 多万家小微企业使用用友子公司畅捷通的云作事家具，用户遍布各个行业和海表里。异日，咱们但愿通过 BIP 的普及，让企业数智化在更多的企业得胜。